Salzburg University of Applied Sciences Salzburg Austria Institute of Imaging and Computer Vision RWTH Aachen University Aachen Germany;
Institute Pathology University Hospital Aachen RWTH Aachen University Aachen Germany;
Histology; Adversarial networks; Segmentation; Kidney; Unsupervised; Tubuli; Glomeruli;
机译:生成对抗网络以促进独立于染色剂的监督和无监督分割:肾脏组织学研究
机译:使用生成式对抗网络的航空图像语义分割的无监督域自适应
机译:具有任务驱动的生成对冲网络的无监督X射线图像分割
机译:几乎与生成的对抗网络进行了几乎的组织学图像,以促进无监督的细分:概念证明研究
机译:使用条件生成对抗性网络产生核染色图像的语义分割
机译:使用生成对抗网络对大脑MR图像中的海马亚域进行分割
机译:基于改进的生成对抗性网络的高分辨率光学遥感图像的无监督雾度去除