【24h】

Marine Targets Detection in Pol-SAR Data

机译:Pol-SAR数据中的海洋目标检测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this poster, we present a new method of marine target detection in Pol-SAR data. One band SAR image, like HH, VV or VH, can be used to find marine target using a Contant False Alarm Ratio (CFAR) algorithm. But some false detection may happen, as the sidelobe of antenna, Azimuth ambiguity, strong speckle noise and so on in the single band SAR image. Pol-SAR image can get more information of targets. After decomposition and false color composite, the sidelobe of antenna and Azimuth ambiguity could be deleted. So, the method presented include three steps, decomposion, false color composite and supervised classification. The result of Radarsat-2 SAR image test indicates a good accuracy. The detection results are compared with Automatic Indentify Sistem (AIS) data, the accuracy of right detection is above 95% and false detection ratio is below 5%.
机译:在此海报中,我们提出了一种在Pol-SAR数据中进行海洋目标检测的新方法。像HH,VV或VH这样的一波段SAR图像可以使用连续误警率(CFAR)算法来查找海洋目标。但是,可能会发生一些错误的检测,例如单频带SAR图像中的天线旁瓣,方位模糊性,强斑点噪声等。 Pol-SAR图像可以获取更多目标信息。经过分解和假色合成后,可以消除天线的旁瓣和方位角模糊性。因此,提出的方法包括三个步骤:分解,假色合成和监督分类。 Radarsat-2 SAR图像测试的结果表明精度很高。将检测结果与自动识别系统(AIS)数据进行比较,正确检测的正确率在95%以上,错误检测的比率在5%以下。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Wuhan(CN)
  • 作者

    Peng Chen; Jingsong Yang;

  • 作者单位

    State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China E-mail:chenpeng@sio.org.cn;

    State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号