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【24h】

モデルベース設計におけるモデルの冗長性について

机译:基于模型的设计中的模型冗余

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摘要

ドイツが提唱するIndustrie 4.0に代表されるように,世界の製造産業は新たなステージに向け競争力を加速しているように思われる.とりわけ人口の高齢化,減少化といった社会構造の変化に直面する我が国においては,労働力人口の不足を補う意味においても,今後の社会構造に耐えうる製造産業の在り方が問われることとなるであろう.次代の製造産業の隆盛を決める要因として,AI とロボット技術があげられる.もとよりこの 2 つは,人の“頭脳”と人の“手”をモデル化した代替物にすぎない.他方従来の製造産業の実空間上の事象をサイバー空間に投影し,高レベルでの価値の発見,産出を狙った,Model-based systems engineering (MBSE)やCyber-Physical Production Systems (CPPS)といった戦略を掲げる主張もある.これらの実現には製造物の設計,製造,販売,メンテナンスに渡る製品のライフサイクル全体に対してのモデル化が前提となる.以上の観点からすれば,今後事象のモデル化という行為の重要性は今以上に高まり,自然科学,人間科学,社会科学等の広範な分野の知識と信頼度の高いモデルの構築手法が希求されるものと思われる.
机译:以德国工业4.0为代表的全球制造业似乎正在将其竞争力提升到一个新阶段。尤其是在面对人口老龄化和人口减少等社会结构变化的日本,即使在补偿劳动力短缺的意义上,也将质疑能够承受未来社会结构的理想制造业。我们开始做吧。人工智能和机器人技术是决定下一代制造业崛起的因素。当然,这两个只是模拟人类“大脑”和人类“手”的替代方案。另一方面,诸如基于模型的系统工程(MBSE)和网络物理生产系统(CPPS)之类的策略旨在通过将常规制造业中的现实现象投射到网络空间中,以在较高的水平上发现并产生价值。也有人提出加薪要求。为了实现这些,必须对整个产品生命周期建模,包括产品设计,制造,销售和维护。从以上观点来看,建模事件的行为的重要性在将来将变得越来越重要,并且需要诸如自然科学,人文科学,社会科学等广泛领域的知识以及高度可靠的模型构建方法。好像是一个。

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