首页> 外文会议>第28回設計工学·システム部門講演会 >機械学習による電動バイクの走りの気持ちよさの要因抽出の試み
【24h】

機械学習による電動バイクの走りの気持ちよさの要因抽出の試み

机译:通过机器学习提取电动自行车驾驶舒适性因素的尝试

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

電動バイクにはエンジンバイクと異なる特有の走りの「気持ちよさ」があると言われているが,「気持ちよさ」の具体的な要因や条件はこれまで明らかになっていない.そこで本研究では,バイク走行時の車体や運転者の客観的状態量と,運転者の「快・不快」の主観評価の情報を取得し,機械学習を用いて両者の間の法則性を抽出することにより,電動バイクの走りにある「気持ちよさ」の要因を明示化し,「気持ちよさ」をターゲットとした電動バイクの設計開発の指針を得ることを試みる.
机译:据说电动摩托车具有与发动机自行车不同的独特的“舒适感”,但是到目前为止,“舒适感”的具体因素和条件尚不清楚。因此,在本研究中,我们获得了有关在驾驶摩托车时车身和驾驶员的客观状态量以及驾驶员的“愉悦/不适”的主观评价的信息,并通过机器学习提取了它们之间的规律。通过这样做,我们将阐明电动自行车行驶中“舒适”的因素,并尝试获取针对“舒适”的电动自行车的设计和开发指南。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号