【24h】

Reconstructing Concept Lattices Using nth-Order Context Kernels

机译:使用n阶上下文内核重构概念格

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摘要

To be different from traditional algorithms for concept lattice constructing, a method based on nth-order context kernel is suggested in this paper. The context kernels support generating small lattices for sub-contexts split by a given context. The final concept lattice is reconstructed by combining these small lattices. All relevant algorithms are implemented in a system IsoFCA. Test shows that the method yields concept lattices in lower time complexity than Godin algorithm in practical case.
机译:与传统的概念格构造算法不同,本文提出了一种基于n阶上下文核的方法。上下文内核支持为由给定上下文拆分的子上下文生成小网格。最终的概念晶格是通过组合这些小晶格来重建的。所有相关算法都在系统IsoFCA中实现。实验表明,在实际情况下,该方法产生的概念格的时间复杂度低于Godin算法。

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