Department of Radiology The University of Michigan Ann Arbor MI 48109-5842;
Computer-aided detection; lung cancer screening; lung nodule segmentation; Expectation-Maximization (EM) analysis; performance evaluation;
机译:对血管结节肺腺癌进行病理分类预测的CT特征及定量分析
机译:基于指数加权灰度角密分布特征的肺腺癌肺结节的定量CT分析
机译:微小结节性肺癌的影像学特征与病理类型的相关性
机译:肺结核病理分类的CT衰减分布模式的定量分析
机译:肺结核的QSOFA:使用年龄和三胸CT调查结果,用于安全网医院偶然肺结核患者的早期鉴定和风险分层
机译:实性结节性肺腺癌的CT特征及定量分析用于病理学分类预测
机译:对血管结节肺腺癌进行病理分类预测的CT特征及定量分析