Department of Electrical Engineering and Computer Science University of Wisconsin-Milwaukee Milwaukee, Wisconsin 53201-0784;
Department of Electrical Engineering and Computer Science University of Wisconsin-Milwaukee Milwaukee, Wisconsin 53201-0784;
机译:从时程基因微阵列数据推断基因调控网络的最大后验概率和时变方法
机译:集成异构数据以推断基因调控网络的贝叶斯框架。
机译:使用AIRnet从异步微阵列数据推断基因调控网络
机译:使用异构微阵列数据集推断基因监管网络
机译:从时间序列微阵列数据推断基因调控网络。
机译:集成异构数据以推断基因调控网络的贝叶斯框架。
机译:贝叶斯框架,集成了异构数据,用于推断基因调控网络