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A New Algorithm for Fuzzy Density in Classifiers' Fusion

机译:分类器融合中的一种新的模糊密度算法

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摘要

Fuzzy Integral is a valid method which can decrease the uncertainty of making decision. During this researching field how to get the Fuzzy Density is a difficult problem, and is also a hotspot. This paper brings forward a new algorithm to determine Fuzzy DensityCompared with the existing algorithms this method The emulational result testifies its validity.
机译:模糊积分是一种可以降低决策不确定性的有效方法。在该研究领域中,如何获得模糊密度是一个难题,也是一个热点。与现有算法相比,本文提出了一种确定模糊密度的新算法。仿真结果验证了其有效性。

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