Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester,rnNew York, USA 14623;
Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester,rnNew York, USA 14623 Department of Electrical and Microelectronic Engineering, Rochester Institute of Technology,rnRochester, New York, USA 14623;
Region-of-interest; main subject detection; visual attention; visual search; importance map; saliency map; Bayesian Networks; image-understanding;
机译:基于Hopfield网络的方法来检测接缝雕像并识别篡改区域
机译:京津冀地区PM2.5溢出的路线和聚类特征,采用复杂的基于网络的方法在多个时间尺度上确定
机译:基于网络的特征选择方法,用于识别疾病中的代谢特征
机译:基于贝叶斯网络的方法,用于识别利用全球图像特征的兴趣区域
机译:用于图像处理应用的无参数,尺度自适应,同质特征空间:一种非种子区域生长方法。
机译:基于贝叶斯方法的差分图像和改进的统计区域合并的快速SAR图像变化检测
机译:贝叶斯方法整合区域和全球特征的图像语义学习
机译:利用上下文特征和贝叶斯信念网络识别合成孔径雷达图像