University of South Carolina Columbia SC 29208 USA;
Adversarial machine learning; Bayesian networks; Data poisoning attacks; The PC algorithm; Long-duration attacks; Detection methods;
机译:通过生成的对抗网络,进攻:对黑匣子ID的对抗攻击
机译:基于生成对抗网络的XSS攻击对抗对抗示例检测
机译:通过共同对抗培训,强大的图形神经网络对抗对抗攻击
机译:检测贝叶斯网络背景下的对抗性攻击
机译:检测,诊断,偏转和设计对抗性攻击
机译:深度神经网络检测Covid-19患者胸部X射线图像中的易受伤害性普遍普遍攻击
机译:再现“在无线通信的背景下评估对抗性逃避攻击”和“卷积无线电调制识别网络”