Department of Electronics Engineering, Sejong University, 98 Kwangjin Kunja, Seoul Korea, 143-747;
School of Electrical Engineering and Computer Science, Seoul National University;
机译:基于混沌注入的梯度法训练前馈神经网络的确定性收敛性
机译:基于卷积递归神经网络的连续组合的强大情绪分析方法
机译:使用快速全局学习算法-最小二乘和惩罚优化方法训练多层神经网络
机译:使用正则化UDU分解的鲁棒递归TLS(总最小二乘)方法进行FNN(前馈神经网络)训练
机译:基于前馈神经网络的仪器的校准传递方法。
机译:基于混沌注入的梯度法训练前馈神经网络的确定性收敛性
机译:基于混沌喷射的梯度方法的确定性收敛性训练前馈神经网络