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Mining Networked Media Collections

机译:挖掘网络媒体收藏

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摘要

Multimedia data collections immersed into social networks may be explored from the point of view of varying documents and users characteristics. In this paper, we develop a unified model to embed documents, concepts and users into coherent structures from which to extract optimal subsets and to diffuse information. The result is the definition information propagation strategies and of active guiding navigation strategies of both the user and document networks, as a complement to classical search operations. Example benefits brought by our model are provided via experimental results.
机译:可以从变化的文档和用户特征的角度来探索沉浸在社交网络中的多媒体数据集合。在本文中,我们开发了一个统一的模型,将文档,概念和用户嵌入到一致的结构中,以从中提取最佳子集并传播信息。结果是定义信息传播策略以及用户和文档网络的主动引导导航策略,作为对传统搜索操作的补充。实验结果提供了我们的模型带来的好处示例。

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