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BIOIR: An approach to public domain resource integration for human protein-protein interaction

机译:BIOIR:一种用于人类蛋白质-蛋白质相互作用的公共领域资源整合的方法

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摘要

In this study, we implemented an approach called BioIR (Bio interaction resource) to integrate the major publicly available primary databases that contain literatures with curated protein-protein interaction (PPI) information for human proteins. The integrated PPI data warehouse included HPRD, DIP,BIND, IntAct, MIPS, MINT and BioGRID databases. We successfully gathered 54,283 available and non-redundant PPI pairs among 10,710 proteins using the approach. The total amount is greater than any current existing databases that provide human PPI resource.Furthermore, with the ability to distinguish proteins or genes with different colors, we provide a user-friendly visualization interface for the analysis tool to easily see the distribution of proteins over the complex PPI networks through a GML file, using publicly available software Cytoscape. With this analysis tool,the user can add functional annotations based on GeneOntology add label target function terms on each node in PPI network for visualization. The BioIR version 1.0 is now a freely accessible database of PPIs available at:http://bioir.cs.nthu.edu. Tw/BioUniPPI.
机译:在这项研究中,我们实施了一种称为BioIR(生物相互作用资源)的方法,以整合主要的公共主要数据库,这些数据库包含有关人类蛋白质的精选蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)信息的文献。集成的PPI数据仓库包括HPRD,DIP,BIND,IntAct,MIPS,MINT和BioGRID数据库。使用该方法,我们成功地在10,710个蛋白质中收集了54,283个可用和非冗余的PPI对。总数超过了现有的任何现有提供人为PPI资源的数据库。此外,由于能够区分具有不同颜色的蛋白质或基因,我们为分析工具提供了一个用户友好的可视化界面,可轻松查看蛋白质的分布情况。使用公开可用的软件Cytoscape,通过GML文件访问复杂的PPI网络。使用此分析工具,用户可以基于GeneOntology添加功能注释,并在PPI网络的每个节点上添加标签目标功能项以进行可视化。现在,BioIR版本1.0是可免费访问的PPI数据库,可从以下网站获得:http://bioir.cs.nthu.edu。 Tw / BioUniPPI。

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