Tokushima University;
Tokushima University;
Tokushima University;
Electroencephalography; Feature extraction; Spectral analysis; Time-frequency analysis; Support vector machines; Indium tin oxide; Kernel;
机译:基于关联度和支持向量机的脑电图分析偏好模式检测方法
机译:中子代回归分析在COGA数据中检测单核苷酸多态性与β2脑电图表型之间的关联的应用
机译:人工神经网络和频谱分析方法可从脑电图中的CNV反应中检测出脑部疾病
机译:使用灰色关联度检测偏好的脑电图分析方法
机译:在基于家庭的设计中检测稀有变异关联的统计方法
机译:中子代回归分析在COGA数据中检测单核苷酸多态性与β2脑电图表型之间的关联的应用
机译:使用灰度关联度检测偏好模式的脑电图分析方法和支持向量机