School of Engineering and Computer Science, Washington State University, Vancouver Vancouver, WA, USA;
School of Engineering and Computer Science, Washington State University, Vancouver Vancouver, WA, USA;
School of Engineering and Computer Science, Washington State University, Vancouver Vancouver, WA, USA;
School of Engineering and Computer Science, Washington State University, Pullman Pullman, WA, USA;
Wind power generation; Load modeling; ISO; Wind speed; Cost function; Uncertainty;
机译:ISO在日前市场中安排小时需求响应的最佳策略
机译:考虑可再生能源资源的不确定性和中断,微电网的前方优化竞标策略
机译:提前调度中的每小时需求响应,用于管理可再生能源的可变性
机译:考虑日期市场中可再生能源的不确定性,安排每小时需求响应的最佳策略
机译:具有高可再生能源渗透率的智能电网中电力系统的应急管理和辅助服务的需求响应市场
机译:数据集涉及一年内(2016年和2017年)瑞士能源组合的累计能源需求及其不可再生部分的小时转换因子和小时温室气体排放因子
机译:利用可再生能源综合建筑的灵活性,以考虑电池和EVS作为需求响应资源的电池和EV的实时电力竞标