TU Dortmund University Institute of Energy Systems, Energy Efficiency and Energy Economics, Dortmund, Germany;
TU Dortmund University Institute of Energy Systems, Energy Efficiency and Energy Economics, Dortmund, Germany;
Uncertainty; Power generation; Clustering algorithms; Planning; Partitioning algorithms; Power supplies; Power transmission lines;
机译:负荷和可再生能源多随机性的输电网络扩展规划目标选择方案
机译:将大规模方案纳入具有高可再生能源渗透率的输电扩展计划中
机译:采用高可再生能源渗透的传输扩展规划中的大规模场景
机译:开发一致的未来能量方案作为传输扩展规划的输入的方法
机译:塑造密歇根州东北部的未来:利用Delphi方法为规划方案的构建提供信息
机译:开发一致的数据和方法以测量环境空气质量对公共健康的影响以进行环境公共健康跟踪:最新进展和未来方向
机译:具有高可再生能源渗透的传输扩展规划的新型数据驱动方案生成框架