Institute of Sustainable Energy, University Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia;
Institute of Sustainable Energy, University Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia;
Institute of Sustainable Energy, University Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia;
Electrical Electronics, UCSI University, Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia;
TNB Research Sdn. Bhd, Kawasan Institusi Penyelidikan, Jalan Ayer Itam, Kajang, Malaysia;
Power generation; Training; Predictive models; Support vector machines; Monitoring; Green products; Genetic algorithms;
机译:开发基于支持向量回归(SVR)的相关性,以预测各种气液系统中鼓泡塔反应器中的总气体滞留量
机译:使用在线支持向量回归的流数据负载预测以进行资源扩展
机译:基于支持向量回归的丁醇汽油混合燃料火花点火发动机的性能和排放预测
机译:通过异构数据源与支持向量回归相关性的环境可持续性气体排放预测
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:支持向量回归与船载测量和海洋数据一起对船舶推进力进行数据驱动的预测
机译:E-smooth支持向量回归的研究及与E-的比较 支持向量回归和潜在支持向量机 预测恶唑啉和恶唑类的抗结核活性 衍生品