Central Research Laboratory, Bharat Electronics Ltd, Jalahalli Post, Bangalore-560013, India;
Central Research Laboratory, Bharat Electronics Ltd, Jalahalli Post, Bangalore-560013, India;
Central Research Laboratory, Bharat Electronics Ltd, Jalahalli Post, Bangalore-560013, India;
Target tracking; Current measurement; Probability; Time measurement; Clutter; Microsoft Windows; Complexity theory;
机译:基于立体声的逐个假设框架,用于多车辆检测和跟踪
机译:在多目标环境中进行跟踪。信息集过滤中的多假设方法
机译:使用未来信息,跟踪假设和多次检测的显微镜图像中粒子跟踪的经常性神经网络
机译:使用自适应数量的“k”最佳假设的高效多假设跟踪方案进行杂乱的目标跟踪
机译:高噪声和杂波环境中的多雷达目标跟踪。
机译:基于多假设跟踪和改进的集成卡尔曼滤波的多传感器融合多目标跟踪
机译:用于多车辆检测和跟踪的基于立体的多个跟踪假设框架
机译:杂波机动目标多模型自适应估计目标跟踪器