Computer Engineering Department, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia;
Computer Engineering Department, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia;
Feature extraction; Training; Unmanned aerial vehicles; Urban areas; Spatial resolution; Machine learning; Image analysis;
机译:卫星图像深深学习特征辅助GNSS拒绝环境中的UAV姿态估计
机译:一半的标签就足够了:使用深度CNN和主动学习功能,可以在无人机图像中进行有效的动物检测
机译:基于深度卷积神经网络的电机图像脑电图的空间频率特征学习与分类
机译:学习强大的深度特征,以便高效分类UAV Imager
机译:基于深度学习的遥感影像多时相土地覆盖分类
机译:使用深度学习方法对运动图像脑电信号进行有效分类
机译:在UAV Imagery中的中期季节杂草检测对象检测与补丁分类深度学习模型的比较