Dept. of ETC, Siddhant College of Engineering, Pune, India;
Dept. of ETC, Siddhant College of Engineering, Pune, India;
Dept. of ETC, D. Y. Patil College of Engineering, Pune, India;
Support vector machines; Speech; Speech recognition; Mel frequency cepstral coefficient; Feature extraction; Training; Databases;
机译:基于DNN-HMM的扬声器 - 适应性的情感识别,使用MFCC和基于划时的特征
机译:基于PWP阈值和MFCC的实时语音识别使用SVM
机译:基于偏高斯混合模型和MFCC系数的情绪识别系统
机译:基于MFCC和多个SVM的声音识别
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:整合多天信息以提高基于EEG的情绪识别的一般性
机译:使用mFCC特征的语音情感识别sVm方案
机译:神经网络:基于多传感器的方法识别人类DNa序列数据中的基因编码区段。