Qingdao University, Qingdao, China;
Qingdao University, Qingdao, China;
Qingdao University, Qingdao, China;
Qingdao University, Qingdao, China;
MSD RD (China) Co. Ltd., Beijing, China;
Boosting; Predictive models; Support vector machines; Urban areas; Monitoring; Decision trees;
机译:具有螺旋结构的经常性神经网络的城市交通流量预测
机译:城市电气化运输网络中最佳功率和半动态交通流量
机译:城市交通网络中交通流量和出行成本的动态演化过程
机译:与城市运输网络的交通流预测
机译:预测高速公路的交通流量,以实现智能交通系统的应用。
机译:基于城市道路网络结构和交通动态理论计算交通流量空间相关性的一种新方法
机译:基于双路网络的城市交通流预测