Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794-2350;
Clustering algorithms; Silicon; Measurement; Runtime; Graphics processing units; Algorithm design and analysis; Optimization;
机译:使用高级综合设计的具有 k i>-均值聚类的随机森林的FPGA实现
机译:针对K-Means集群的可配置FPGA架构中的设计折衷
机译:基于差距月统计量的K-means聚类设计电价计划,基于消费者每月的用电量数据
机译:Memocode 2016设计竞赛:K-Means Clustering
机译:使用主成分分析和K-Means聚类技术自动解析灵活分子系统
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于并行k均值聚类的文本聚类算法的设计与应用