Dept. of Electr. Eng., Univ. of Eng. Technol. Taxila, Taxila, Pakistan;
particle swarm optimisation; power generation dispatch; power generation economics; complex high dimensional optimization problem; depleting energy resources; electric utility companies; evolutionary techniques; increasing power demand; local minimum solution convergence; market environment; operational policies; particle swarm optimization; power economic dispatch; schedule generations; Convergence; Economics; Generators; Genetic algorithms; Particle swarm optimization; Power generation; Search problems; Computatio;
机译:Mohammadi-Ivatloo等人讨论了“使用具有可变时变加速度系数的粒子群算法的热电联产经济联合调度问题解决方案”。 “电力系统研究” 95(2013)9-18
机译:对“使用具有可变时变加速度系数的粒子群算法的热电联产经济联合调度问题解决方案”的讨论的回应[电力系统研究,95(2013)9-18]
机译:基于生物地理学的学习粒子群优化,用于综合热量和权力经济调度问题
机译:粒子群优化(PSO)方法对中爪哇省发电厂性能优化的经济调度与CO2排放之间的相关性和比较
机译:基于粒子群优化的分布式发电网络无功调度。
机译:基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
机译:电力系统经济派遣的混合粒子群优化与引力搜索算法