首页> 外文会议>2015 IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems >Comparing ontology-based and Item response theory in computer adaptive test
【24h】

Comparing ontology-based and Item response theory in computer adaptive test

机译:在计算机自​​适应测试中比较基于本体和项目响应理论

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Adaptive e-learning is concerning about students' skills and preferences. A few researches concerning about adaptive examination systems. Ontologies can be used in e-learning systems to organize and describe knowledge and to support content management. Combining ontology with CAT systems helps to control the exam content regarding content semantics. This paper propose an ontology based adaptive Comparing system's results with IRT results -The CAT major model- provide an exact information about how far the system is reliable regarding the IRT.
机译:自适应电子学习与学生的技能和偏好有关。关于适应性考试系统的一些研究。本体可用于电子学习系统中,以组织和描述知识并支持内容管理。将本体与CAT系统相结合有助于控制有关内容语义的考试内容。本文提出了一种基于本体的自适应比较系统的结果与IRT结果-CAT主模型-提供有关系统在IRT方面可靠程度的准确信息。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号