Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey;
Accuracy; Emotion recognition; Face; Feature extraction; Speech; Support vector machines; Visualization; affective computing; decision level fusion; multimodal emotion recognition; peak frame selection;
机译:改进的TOPSIS方法在音视频人类情感识别中选择峰值帧
机译:使用RGB-D传感器从多模式情绪识别自动UI适应框架的设计与分析
机译:基于支持向量机的特征选择方法用于多模态数据情感识别
机译:自动峰值框架选择多式联合情感识别
机译:一种使用光学字符识别(OCR)和自动语音识别(ASR)技术的自动邮政地址识别系统的多模式融合方法。
机译:语音情感识别系统的模式识别方法和特征选择
机译:使用时间多模式深度学习的自动情感识别