Department of Electronics Engineering Indian Institute of Technology (BHU) Varanasi, India;
machine vision; object classification; polarization imaging; transparent and opaque objects detection;
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行准确的作物类型分类(第38卷,第4130页,2017年)
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行精确的作物类型分类
机译:面向对象技术的双极化SAR图像分类
机译:使用偏振成像生物启发对象分类
机译:受生物启发的多光谱和偏振成像传感器,用于图像引导手术
机译:基于混合极化多信号分类算法的水下环境中物体的主动电定位
机译:开发用于移动微型机器人的生物启发视觉系统:在本文中,我们提出了一种用于移动微型机器人的新型生物启发视觉系统。该处理方法从检测快速接近物体的蝗虫视觉中获取灵感。研究表明,蝗虫使用称为小叶巨型运动探测器的宽视野神经元来应对即将发生的碰撞。我们采用蝗虫的视觉机制来控制移动机器人。所选择的图像处理方法使用低成本且快速的aRm处理器在开发的扩展模块上实现。视觉模块放置在微型机器人的顶部以控制其轨迹并避开障碍物。几次进行的实验观察到的结果表明,开发的扩展模块和灵感视觉系统可用作避障和运动控制的视觉模块。