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【24h】

A compression algorithm using mis-aligned side-information

机译:使用未对齐边信息的压缩算法

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摘要

We study the problem of compressing a source sequence in the presence of side-information that is related to the source via insertions, deletions and substitutions. We propose a simple algorithm to compress the source sequence when the side-information is present at both the encoder and decoder. A key attribute of the algorithm is that it encodes the edits contained in runs of different extents separately. For small insertion and deletion probabilities, the compression rate of the algorithm is shown to be asymptotically optimal.
机译:我们研究了在通过插入,删除和取代与源相关的附带信息存在下压缩源序列的问题。当在编码器和解码器上都出现边信息时,我们提出了一种简单的算法来压缩源序列。该算法的一个关键属性是,它分别对包含在不同范围的运行中的编辑进行编码。对于较小的插入和删除概率,算法的压缩率显示为渐近最佳。

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