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Virtual technology on CPSE-Bio

机译:CPSE-Bio上的虚拟技术

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摘要

Explosive growth of biomedical data in various platforms presents a major challenge for bioinformatics research. To analyze the ever-increasing amount of data, it requires unprecedented storage resources and computing power. To maximize the limited resources for big data, we propose a model on Bioinformatics Problem Solving Environment based on Cloud Computing (CPSE-Bio). The proposed technique combines the Hadoop with virtualization technology, allowing each core on multicore computers to be virtualized as a computing node in the Hadoop cluster to take advantage of a common feature of modern processor with multicores. Adding virtualization creates more effective computing nodes in the cluster than the one without, and analysis and experiments demonstrate that our model enhances the resource utilization and computing efficiency in CPSE-Bio.
机译:生物医学数据在各种平台中的爆炸性增长为生物信息学研究提出了重大挑战。要分析不断增长的数据量,它需要空前的存储资源和计算能力。为了最大程度地利用大数据的有限资源,我们提出了一个基于云计算的生物信息学问题解决环境模型(CPSE-Bio)。所提出的技术将Hadoop与虚拟化技术相结合,允许将多核计算机上的每个内核虚拟化为Hadoop集群中的计算节点,以利用现代多核处理器的共同功能。添加虚拟化将比不使用虚拟化的集群创建更有效的计算节点,分析和实验表明,我们的模型可以提高CPSE-Bio中的资源利用率和计算效率。

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