【24h】

3D facial images reconstruction from single facial image

机译:从单个面部图像重建3D面部图像

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

3D facial images are important in many computer vision and graphic applications, such as facial recognition and animation. However, it is difficult to establish 3D images since it takes much cost and time. Thus, in my research, we try to reconstructed 3D images from only one facial image using machine learning approach. The results show that the proposed method can effectively generate the 3D images using only one input 2D image of 2816 by 2112in size, and the average error is 8 pixel.
机译:3D面部图像在许多计算机视觉和图形应用程序中都很重要,例如面部识别和动画。但是,由于要花费大量的成本和时间,因此难以建立3D图像。因此,在我的研究中,我们尝试使用机器学习方法仅从一张面部图像中重建3D图像。结果表明,该方法仅使用一张输入的2816 x 2112尺寸的2D图像即可有效地生成3D图像,平均误差为8像素。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号