College of Automation, Harbin Engineering University, China;
feature selection; rough set; semi-supervised learning; undiagnosed samples;
机译:R-HEFS:基于粗糙集的异构集合功能选择方法,用于医疗数据分类
机译:基于粗糙集理论的特征选择和FGA-NN分类器进行医学数据分类
机译:一种使用粗糙集理论的混合方法和高维医学数据集特征选择的超图
机译:未确诊的样本辅助粗糙集的医疗数据特征选择
机译:减少KDD中的特征的粗糙集方法:进化计算和数据采样。
机译:使用自适应差分进化极限学习机和粗糙集特征选择对超声图像中的乳腺肿块进行分类
机译:基于邻域粗糙集的医疗数据新的在线流特征选择
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。