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Diamond-Like Tiling Schemes for Efficient Explicit Euler on GPUs

机译:在GPU上高效执行显式Euler的类钻石平铺方案

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摘要

GPU computing offers a high potential of raw processing power at comparatively low costs. This paper investigates optimization techniques for solving initial value problems (IVPs) of ordinary differential equations (ODEs) on GPUs. Different techniques, especially for exploiting the GPU memory hierarchy, are discussed, and corresponding OpenCL implementations of the explicit Euler method are compared using runtime experiments. The results show considerable performance improvements in many situations. Due to the basic character of the explicit Euler method, the results of this investigation can guide the optimization of more complex ODE methods with higher order and better stability on GPUs.
机译:GPU计算以相对较低的成本提供了巨大的原始处理能力。本文研究了用于解决GPU上的常微分方程(ODE)的初值问题(IVP)的优化技术。讨论了不同的技术,尤其是用于利用GPU内存层次结构的技术,并使用运行时实验比较了显式Euler方法的相应OpenCL实现。结果表明,在许多情况下,性能都有很大的提高。由于显式Euler方法的基本特征,这项研究的结果可以指导在GPU上以更高的阶次和更好的稳定性来优化更复杂的ODE方法。

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