Ke Deng@School of Mathematical Sciences, Pcking University, Beijing, China--Jun S. Liu@Department of Statistics, Harvard University, Cambridge, MA, USA--Zhi Geng@School of Mathematical Sciences, Pcking University, Beijing, China--Delin Liu@China Academy of Chinese Medicine, Beijing, China--;
dictionary model; pattern identification; text mining; themes discovering;
机译:医学发现:何时何地。字典按字母顺序列出数千项医学及相关科学发现,并在每种情况下提供发现者的姓名,其职业,国籍和弗洛伊特以及发现日期
机译:用于从基因组切片阵列中发现长度受限的序列特征的通用分层马尔可夫模型。
机译:贝叶斯稀疏广义线性模型及其在美国观测到的极端降雨的多尺度协变量发现中的应用
机译:发现学习模型对四年级小学MICLIVIVATIVE主题学生学习成果的影响
机译:缔约方会议主题:非裔美国人新闻文本中主题建模辅助的警察相关主题的发现。
机译:医学发现:何时何地。字典按字母顺序列出数千项医学和相关科学发现并在每种情况下提供发现者的姓名他的职业国籍和弗洛伊特以及发现日期
机译:3简介> 3.1 Johannes Bobrowski的遗产 p> > 3.2稿件,使用哥特式脚本,按字母顺序,opobulary的字母序列,源和内容 p> > 3.3 Bobrowski之间的关系op词汇和他的立陶宛语和op主题 p> > 3.4旧普鲁士的历史 p> > 3.5旧普鲁士的文化和社会地位 p> > 3.6语言和文学来源旧普鲁士 p> > 3.6.1所谓的阐述字典 i>(e) p> > 3.6.1.1 e术语词汇表的历史 p> > 3.6.1.2 E(和其他op词汇表的版本) p> > 3.6.1.3 Bobrowski的PV中的e内容 p> > 3.6.1.4写字地点和梳理词汇 i> p> > 3.6.2 Simon Grunau的普鲁士词汇 p> > 3.6.3 Tavechisms p> > 3.6.4不同词汇项目 p> > 4分析 pv p> > 4.1注释方法 p> > 5.立陶宛和旧普鲁士主题 p> > 6 pruzzische vokabeln i>和分类阳离子 p> > 7概述和结论 p> > 7.1选择性原理 p> > 7.1.1人类球体 p> 7.1.2摘要术语和概念 p> > 7.1.3语法项目 p> > 8使用 opg i> > 8.1的差分 opg i> p> > 8.2引文引导指南 p> > 8.3 abbbreviations /常用条款和符号的首字母缩略词(CF.选择参考书目) p> > 8.4语言和语法术语(偏离 lbv i>和其他缩写在括号中) p>
机译:粒子结构。本世纪发现的共同主题