基于接收数据阵空间基搜索的Hopfield神经网络盲检测

摘要

传统的Hopfield神经网络对信号的盲检测是采用随机起始点进行搜索,其收敛速度慢,耗费时间长,且很容易陷入局部极小.本文提出的一种设置起始点的方法,可以明显的克服上述缺陷,将信号的接收数据阵的值空间基经过量化再取整到发送信号的字符集后的向量作为盲检测算法的起始搜索点.仿真实验表明:完成相同的计算,本文所用的算法耗费时间更少,能有效排除非真值点,在较短的时间内就可收敛到全局真值点,具有良好的收敛性.