基于双树复数小波变换的乳腺微钙化的计算机辅助诊断

摘要

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。提出了一个基于双树复数小波变换的乳腺微钙化的计算机辅助诊断系统，它由感兴趣区域的提取、微钙化分割、特征提取和分类组成。通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合主成分分析进行特征优化和分类。与传统的小波相比，双树复数小波具有近似平移不变性，正则性和良好的方向选择性，且冗余度较小。实验结果表明，提出的算法有较好的分类性能。