服装人台图像的细化轮廓提取

摘要

在个性化的服装人体三维图像测量技术中，人体边界识别需要得到准确的单像素级细化轮廓。在综合采用多阈值图像分割方法进行图像灰度的阶跃型突变点检测基础上，通过各个区域的规则度等参数对分割区域进行过滤处理，消除图像的过度分割，降低因为过度分割造成的目标识别困难，从而得到单像素级的人体轮廓图像。对人台图像的实验证明了算法的可行性和有效性。