面向行为知识的文本抽取方法

摘要

文本中隐含着大量表示因果和条件关系的行为知识，自动获取此类知识对规划推理、故事理解与生成和行为挖掘等多个研究领域有重要意义。本文关注面向行为知识的文本抽取方法，以图获得行为的前提和结果。针对行为知识抽取问题，设计了系统流程和架构。在行为知识识别阶段，利用基于浅层句法的特征和统计学习方法抽取行为前提和结果，分析了训练语料的不平衡问题，最终取得较好的实验结果。