误差反向传播(BP)神经网络在病虫预测预报中的应用

摘要

文章介绍了误差反向传播(BP)神经网络原理、训练过程及其特点,综述了BP神经网络在小麦、水稻、甘蔗、葡萄、马铃薯等农作物病虫害预测预报中的应用,最后讨论了BP神经网络实际应用中应注意的问题。在生产实际中应用BP神经网络，首先要注重基础资料的积累，输人特征选择和训练样本集的准备是BP神经网络好坏的关键，若样本集代表性差、矛盾样本多、数据归一化存在问题，那么无论使用多复杂的综合算法、多精致的网络结构，建立起来的模型预测效果不会太好。