基于电流信号的高压真空断路器故障诊断

摘要

研制了一种基于数字信号处理器(DSP)和LabView的高压真空断路器机械特性智能在线监测系统。该系统以DSP作为下位数据采集的核心，以LabView作为上位管理软件的平台，在对合闸电流信号监测的基础上，结合小波分析与RBF神经网络理论，提出了一种基于合闸电流信号的高压真空断路器故障诊断新方法。该方法首先用sym8小波对采集到的电流信号进行降噪，提取表征铁心运动状态的三个电流值和三个时间值为特征值，再用RBF神经网络程序进行故障诊断。实验结果表明该方法可行，为高压真空断路器故障诊断提供了一种有效途径。