基于极线约束的SIFT特征匹配算法研究

摘要

提出一种基于极线约束来提高SIFT特征匹配精度的算法。用经典SIFT方法分别对两幅图像提取不变特征向量，以低SIFT匹配阈值的方法获得初始匹配对，进而通过RANSAC算法计算极线约束基本矩阵，再以高SIFT匹配阈值获得大量的粗匹配对,并利用极线约束方法剔除误匹配对。实验表明，该方法可以有效地剔除误匹配点,提高匹配精度，同时还可以获得数量较多的匹配对。