一种基于多可信属性的证据模型建立方法

摘要

可信远程证明是可信计算技术中非常重要的一部分，而可信证据又是可信远程证明的基础。但是，通过研究现有主要可信远程证明方法发现对于可信证据研究主要存在以下几个问题：首先，证据信息不充分，不能满足可信证明的需求;其次，证据信息组织不够合理;最后，由于可信性具有一定的主观性，与用户的预期相关,但现有方法中在收集证据时没有考虑用户的预期。针对上述问题，提出了一种可信远程证明的证据模型建立方法。该方法依据可信属性建立证据模型与用户预期模型，并利用该模型对软件不同阶段的证据信息进行收集，最后，根据模型建立形式更加规范的可信证据实例，该实例表明证据信息更加多样，符合用户的预期。