一种实数编码量子文化算法

摘要

将基于实数编码的量子进化算法引入到文化算法的种群空间，提出一种实数编码量子文化算法。该算法在种群空间采用实数编码量子算法，采用矩形区域描述基因，并利用量子态叠加和相干原理完成量子进化过程。进化个体由基于量子种群的累积概率分布函数的逆函数得到。优势进化个体隐含的优良进化信息在信度空间以知识方式提取，并进一步通过影响函数来影响种群空间的进化个体变异和量子个体宽度更新。针对标准测试函数的仿真结果表明:该算法能有效提高解精度、进化速度和初值的鲁棒性。