用户位置感知的Web服务QoS预测方法

摘要

随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点。本研究为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务,提出了一种用户位置感知的Web服务QoS预测方法----UL-WSRec。根据一些QoS参数受观察用户在网络上的位置影响较大的这一事实,利用同一个自治系统中的用户在位置上邻近这一特点,对用户按照自治系统进行了分组。在传统的协同过滤算法基础上,利用位置信息提出了改进的算法,旨在提高服务QoS预测的效率和精度，基于真实Web服务数据的实验表明了该方法的有效性。