IPCC A1B情景下我国极端事件的区域气候模式模拟和预估

摘要

本文利用MM5V3 区域气候模式单向嵌套ECHAM5 全球环流模式，对中国地区1978-2000 年及IPCC A1B 情景下2038-2070 年气候分别进行了水平分辨率为50km 的模拟试验。检验了模式对当代极端气候的模拟能力，并分析了6 个极端温度指数和6 个极端降水指数的未来变化特征。模式检验结果表明：MM5V3 模式对中国地区当代日最高、最低温度及强降水日数(大雨和暴雨)的空间分布和概率特征具有一定的模拟能力，但温度模拟结果在东北、江淮及西北地区明显偏低，概率模拟结果日最高温度向低值频段偏移，日最低温度在峰值(0℃)附近明显偏高。对大雨和暴雨年平均日数的模拟在东部地区偏多，模拟概率则一致偏大。极端气候预估结果表明：中国地区未来极端高温(TX1D)、极端低温(TN1D)及相对高温(TX95t)在全国范围内都将增加，线性趋势均为上升；霜日(FD)则一致减少，并具有下降趋势；暖日(HD)和相对低温(TN5t) 除在青藏高原和新疆部分地区有所减少外，在其它地区均为增加，且线性趋势暖日(HD)为上升，相对低温 (TN5t)以周期性振荡为主。极端降水指数的变化具有区域特征，单日最大降水(RX1D)、连续五日最大降水 (RX5D)、最长无雨期(MDRY)、强降水日数(R25)、简单降水强度(SDII)和极端降水总量(R95t)均在江淮、华南及西南地区为增加，而在东北及内蒙古地区为减少，未来南方地区的降水极端化趋势显著。所有极端降水指数的全国平均结果均为增大，且增幅最大的为极端降水总量(R95t)，其次为单日最大降水(RX1D)。极端降水指数的线性趋势除最长无雨期(MDRY)外均为上升。