基于后验权重的IOWA多标签群决策意见综合法

摘要

综合集成研讨厅中对专家意见综合的研究一直是学术界的热点,自Yager提出有序加权平均法(OWA)及改进的诱导有序加权平均法(IOWA)以来,先后有IOWG、IHOWA等二十余种改进算子被提出,但这些研究多采用先验权重作为诱导分量,对Internet环境下"虚拟"个体决策权重未知的情况并不适用.在此背景下,本文以广义熵衡量个体的决策可靠性作为诱导变量,提出基于后验权重的IOWA多标签群决策意见综合法,同时给出了相应群决策意见综合的具体流程,并在Matlab上实现该算法,通过算例验证了该算法的优越性,很好的解决了群众评价意见综合问题。