基于五元组加载荷特征的在线流量分类方法

摘要

随着互联网的迅速发展，互联网用户规模和网络流量都日益增大。准确的流量分类是解决网络拥塞、网络安全监管、流量计费等研究的基础.为了解决在线混合流量(加密与非加密)一次性快速分类问题,结合传统特征提取和载荷特征提取的优点,提出五元组加载荷ASCII出现频次的特征提取,并以此提出一种在线流量快速分类方法.实验表明,在相同算法下,使用本文的特征提取比使用载荷特征提取,整体分类准确率提高了近4％;基于五元组加载荷特征提取、使用C4.5算法的在线流量快速分类方法是可行的.