数值集合预报与神经网络耦合的淮河流域水文预报研究

摘要

本文以淮河王家坝以上流域为例,采用数值集合预报产品与神经网络耦合的模型,对王家坝站2007年的水位进行了预测研究。采用WRFV3.2制作多物理过程集合预报预报对淮河流域6-7月的降水进行了准确预测;利用集合预报降水作为BP神经网络的输入,建立了王家坝站水位预测模型;结果表明,数值集合预报与神经网络耦合的预测模型在2007年的洪水回报实验中进行了检验,取得了较高的精度。