基于DOI构建面向医学领域科技评价的文献数据集的方法研究

摘要

目的:构建更全面更准确的包含引文数据的医学领域评价数据集.方法:比较医学科技评价常用的PubMed和SCIE数据库的文献特征,寻找可在两个数据库之间建立关联的数字文献唯一标识符,从而基于数据融合思想将两个数据库的数据进行整合,构建更全面更准确的医学领域评价文献数据集.结果:SCIE和PubMed文献中均给出了DOI,利用DOI建立PubMed和SCIE文献数据的关联,构建了基于DOI的医学领域评价文献数据集.以肿瘤干细胞为例,考察了基于DOI构建的医学领域评价数据集用于医学科技评价的效果,结果:文献数量比常规方法利用SCIE构建的数据集增加了72.7％,国家/地区等评价结果与常规数据集有差异.结论:基于DOI构建的面向医学领域评价的文献数据集是更全面更准确的包含引文数据的医学领域评价数据集.与基于PubMed的数据集相比较,不仅可以从论文量的角度,还可以从质的角度反映评价对象的学术价值。