基于改进SIFT的图像配准方法研究

摘要

为了克服传统SIFT方法计算量和准确率难以同时兼顾的缺点，提出了一种改进的SIFT图像配准方法进行快速配准，该方法改进了SIFT算法中在尺度空间提取关键点的方面，提出了目标的单尺度空间提取出较准确的关键点，形成目标的34维特征量进行图像配准，替代了传统的SIFT算法的128维特征向量，在很大程度上提高了算法的实时性。实验结果表明，提出的配准方法可以在提高50％计算量的同时，仍然能够保持较好的配准效果。