柔化系数在线调整改进广义预测控制在质子交换膜燃料电池供气系统中的应用

摘要

针对质子交换膜燃料电池中质子交换膜两侧的压力差易受负载电流变化的影响及压力差在常规控制中输出响应幅值过大等不足，本文提出了基于模糊推理的柔化系数在线调整改进广义预测控制算法来实现对压力差的控制。在预测控制的基础上，通过加入模糊推理对柔化系数进行实时调整和更新，来实现对供气系统中氢气分压和氧气分压输出响应速率的调节，以达到改善压力差动态响应过程的目的。借助MATLAB进行仿真实验，验证了提出的控制算法在对压力差的控制具有调节时间短和输出响应幅值小等优点，其控制效果优于固定柔化系数广义预测控制算法和PID控制算法。