基于友好交互模式的半自动照片人物标注系统

摘要

近年来,数码相机和拍照手机产品的广泛应用催生了海量的照片,通过手动标注管理海量照片工作量非常巨大.本文设计并实现了一套半自动人物标注系统,使用基于人脸、头发和衣服多个特征的半监督聚类算法和友好的交互机制协助用户标注,减少交互代价(用户的交互次数和难度),最终方便快捷地完成了照片中人物的准确标注.本文工作实现的系统比Google公司开发的照片管理软件Picasa3.9交互次数减少30％以上.